Прорыв в области вычислений, имитирующих работу мозга, может сделать современные энергоемкие системы искусственного интеллекта (ИИ) значительно более эффективными. Исследователи разработали новое наноэлектронное устройство, используя модифицированную форму оксида гафния. Эта разработка подражает тому, как нейроны обрабатывают и хранят информацию одновременно.

В отличие от традиционных чипов, которые тратят энергию на перемещение данных туда и обратно, данное устройство работает с ультранизким энергопотреблением. Это потенциально может сократить использование энергии до 70%.

Breakthrough Chip Promises 70% AI Energy Savings

A breakthrough in brain-inspired computing could make today’s energy-hungry AI systems far more efficient. Researchers have engineered a new nanoelectronic device using a modified form of hafnium oxide that mimics how neurons process and store information simultaneously. Unlike conventional chips that waste energy moving data back and forth, this device operates with ultra-low power, potentially slashing energy use by up to 70%.